自动化测试接入
对接 Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI,回收 JUnit / Allure / 自定义 JSON 结果,把自动化执行和手工测试统一归档到版本、计划与报告。
- 自动同步构建结果、通过率、失败明细
- 将自动化用例映射到测试计划与版本
- 失败任务可直接触发缺陷建议单
覆盖测试生命周期每个环节,从计划到报告,一站式管理
创建与管理测试计划,关联项目版本,计划内用例分组,一键生成执行任务并批量分配。
多级模块树形结构,完整用例字段,支持 Excel 批量导入导出,关键字与条件筛选。
逐条记录执行结果(通过/失败/跳过/阻塞),实时统计通过率,失败时直接关联提交缺陷。
三种视图(列表/看板/甘特图),完整状态机流转,自动通知,操作日志,嵌套评论。
基于计划一键生成,多维度缺陷分析,支持公开分享链接(无需登录即可查看)。
RBAC 模型,菜单与按钮级权限控制,数据权限(全量/个人参与),JWT 无感刷新。
围绕自动化、发布门禁、需求追踪、外部协同与 AI 辅助,逐步把问天台扩展为团队质量中枢
对接 Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI,回收 JUnit / Allure / 自定义 JSON 结果,把自动化执行和手工测试统一归档到版本、计划与报告。
基于通过率、阻塞缺陷数、P0/P1 未关闭数、回归完成度等指标自动生成发布结论,减少靠经验拍板的风险。
补齐“需求 → 用例 → 执行 → 缺陷 → 发布”全链路关系,支持研发、测试、产品在一个界面追溯质量状态。
把缺陷状态流、字段规则、审批节点、SLA 升级为可配置能力,支持不同团队按流程模板治理质量。
与飞书、钉钉、Jira、TAPD、禅道、Webhook 打通,把测试质量数据融入研发协同流程,而不是停留在孤岛系统里。
结合需求文档、接口描述与历史缺陷,辅助生成测试点、用例草稿、报告摘要和缺陷去重建议,让质量活动更快进入可执行状态。
先抓最容易形成平台差异化的能力,再逐步扩展到协同、智能与组织级治理
橙色主题,亮色/暗色双模式,顶部导航 + 二级侧边栏布局
前后端分离架构,Java 8 兼容,Docker 一键部署
Docker 一键部署,无需配置繁琐环境
git clone https://github.com/lihuacheng/tqms.git
cd tqms
docker compose up -d
首次启动需构建镜像,约 3~5 分钟。